Letis Pires
Curso de
Machine Learning
Este curso foi criado após o sucesso da oficina de Machine Learning, com o objetivo de resolver problemas de forma prática usando Machine Learning. Nesse curso, você aprenderá os conceitos fundamentais de ML por meio de atividades aplicadas, ganhando experiência com os principais métodos e técnicas.
Flexibilidade e Liberdade
Aulas gravadas com mais de 10 horas
Aula bônus sobre portfólio no Github.
+5 horas de atividades e materiais de apoio.
Desenvolvimento de um projeto ao longo das aulas
Depoimentos
Douglas
A oficina foi bem organizada e você foi adaptando para os alunos à medida em que o curso foi avançando, não ficou uma coisa engessada. O destaque vai para os exemplos de trabalho que você trouxe conectando os tópicos que estudávamos com problemas reais. Você também estimulava discussões e respondia prontamente no Discord. E também levou exemplos dos alunos em aulas posteriores com o devido crédito. Eu faria outra oficina contigo.
Augusto Silva
Só queria te dizer que por vários motivos eu tava desanimado com os estudos de data science. Mas li uns posts seus e você se comunica de um jeito tão bom, com tanta dedicação que deu até um quentinho e uma inspiração pra voltar. Enfim, acho importante que isso seja compartilhado. Obrigado por ser inspiração!
Thais Silva
Fui contratada e estou muito feliz, agradeço muito a você, pela indicação da jornada e todas as dicas que me deu. Obrigada de verdade! Arranjei meu primeiro emprego graças a vc. Muito obrigada mesmo!
Sobre Mim
Professora e criadora dos workshops "Oficina de ML" e "Oficina de SQL + BigQuery" focada em Google Cloud Platform (GCP) no Brasil, EUA, China e Áustria. Também criou o módulo "Market Trends" para a Koru School, cobrindo tópicos desde noções básicas de Machine Learning até aplicações avançadas de IA. Além de ser a criadora da trilha de estudos da Alura "7 Days of Code: Machine Learning Challenge" focada em Python, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn. É co-criadora do curso "Trilha em Dados", oferecendo materiais de estudo gratuitos para aspirantes a cientistas ou analistas de dados.
